When Do LLM Personas Support Visualization Design? A Cross-Model Study of Color Assignment and Chart Choice
LLM 人格何时支持可视化设计？跨模型颜色分配与图表选择研究
🧭 评估 LLM 人格模拟的可靠性
Stony Brook University
评估 LLM 人格模拟在可视化设计中的稳定性，发现模型依赖性强，任务上下文比人格更能决定选择
📌 工作参考价值（4 点）
- 用 LLM 模拟用户人格辅助设计决策时，必须加入“无 persona 基线”以剥离任务语义的驱动效应，避免将模型默认行为误判为人格效应
- 人格-行为耦合高度依赖模型版本（GPT-4o-mini 全军覆没，GPT-4.1-mini 一致，GPT-5-mini 部分一致），切换模型需重新验证，多模型交叉对比可降低误判
- 抽象概念（如品牌色感）的人格信号强，具体概念（如产品功能色）信号弱，模拟用户时对不同任务粒度需差异化建模
- 推荐业务中若用 LLM persona 模拟用户偏好，优先关注任务上下文和 prompt 框架，人格标签的贡献可能被高估